Lebenslauf
Maria
Sukhareva
KI-Strategie · Governance · Verantwortungsvolle Unternehmens-Einfürung
München, Deutschland · Deutsche & EU-Bürger · International verfügbar
Führende KI-Experte mit über 10 Jahren Erfahrung in NLP, maschinellem Lernen und generativer KI. Anerkannte unabhängige Stimme zu verantvortungsvoller KI und europäischer digitaler Souveränität — zitiert in Forbes und Der Spiegel. Forschungshintergrund in Computer-Linguistik an der Universität Heidelberg, DAAD-Stipendiat.
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Russisch — Muttersprache
Englisch — C2
Deutsch — C1
Spanisch — B2
15+
Jahre in KI
5k
Newsletter-Abonnenten
20+
Begutachtete Publikationen
100+
Veröffentlichte Artikel
Kernkompetenzen
KI-Strategie für Unternehmen & digitale Transformation
Vendor-Bewertung & Tooling-Strategie
Große Sprachmodelle & generative KI & agentenbasierte KI
KI-Governance & EU-AI-Act-Compliance
Verantwortungsvolle & ethische KI
Europäische souveräne KI-Strategie
Systemische Risikoüberwachung
Einbindung von Leadern und Stakeholdern
Berufserfahrung
Konzernweite KI-Strategie und Governance für den Bereich Corporate Security.
- Legte die unternehmensweite KI-Strategie für Corporate Security auf Konzernebene fest.
- Entwarf den Governance-Rahmen für die Priorisierung von KI-Use Cases, Anbieterauswahl, Nutzung von Drittanbieter-LLMs, Datenschutzmaßnahmen und die laufende Risikoverantwortung.
- Verantwortete den gesamten KI-Lebenszyklus vom Proof of Concept bis zur Produktion, einschließlich Architektur, Modellauswahl und Go-Live-Genehmigung.
- Beriet die Geschäftsleitung zu verantvortungsvoller KI-Einführung und KI-Risikomanagement für eine DAX-30-Unternehmensfunktion.
Unternehmensweite KI-Führung im Siemens-Konzern und dessen reguliertem Finanzdienstleistungsbereich — mit Konzernstrategie, funktionsübergreifender Produktlieferung und KI-Governance im Finanzwesen.
- Definierte KI-Produktvision und -Strategie und richtete die Bereitstellung an Geschäftszielen in einer matrixorganisierten DAX-30-Organisation aus; leitete funktionsübergreifende Teams durch vollständige Lieferzyklen.
- Lieferte C-Level-Briefings und konzernweite Schulungen zu generativer KI, KI-Risiken und verantvortungsvoller Einführung.
- Entwarf und steuerte eine LLM-gestützte Pipeline mit Human-in-the-Loop-Aufsicht, die Dokumenten-Review-Zyklen von Monaten auf Tage verkürzte — und dabei Hunderte von Stunden pro Quartal einsparte bei gleichzeitiger Wahrung strenger Prüfpfade.
- Definierte eine KI-Strategie für makroökonomische und geopolitische Risikointelligenz zur Überwachung der finanziellen und politischen Auswirkungen globaler Konflikte auf das Unternehmen.
- Fungierte als interne Instanz für verantwortungsvolle KI und Modell-Halluzinationsrisiken im Finanzdienstleistungsbereich, wobei Innovation gegen Compliance, Prüfbarkeit und regulatorisches Risiko abgewogen wurde.
- Setzte strategische KI-Initiativen in verschiedenen Siemens-Geschäftsbereichen um, vom Proof of Concept bis zur Produktion.
- Entwickelte NLP- und LLM-Pipelines für Klassifizierung, Informationsextraktion und unternehmensweite Suche im großen Maßstab.
- Lieferte produktive NLP- und ML-Systeme auf Cloud-Infrastruktur und etablierte wiederverwendbare Komponenten für spätere LLM-Lösungen.
- Entwarf und implementierte produktive Deep-Learning-Lösungen auf NVIDIA-GPUs und AWS bei einem DAX-30-Automobilhersteller.
- Leitete eine strategische Initiative für maschinelle Übersetzung in technischen Domänen und entwickelte Konversations-KI-Systeme einschließlich digitaler Assistenten und Chatbots.
- Konzipierte und hielt spezialisierte KI-Schulungsprogramme für BMW-Mitarbeitende zur praktischen KI-Einführung.
- Forschung zu maschineller Übersetzung, Textnormalisierung, Argumentations-Mining und NLP für ressourcenarme Sprachen; Apache Spark Deep Learning, UIMA-Pipelines und RDF-Ontologien.
- Publizierte in internationalen, begutachteten NLP-Fachkonferenzen; konzipierte und lehrte einen Universitätskurs zur maschinellen Übersetzung.
Unabhängige Praxis
Unabhängige öffentliche Analyse- und Beratungspraxis zu Unternehmens-KI, Governance und ethischer KI-Einführung. Formal genehmigte Nebentätigkeit gemäß Siemens-Richtlinien.
- Anerkannte unabhängige Stimme in der DACH-Unternehmens-KI — zitiert in Forbes (Nvidia GTC 2026) und Die Welt, referenziert von führenden KI-Forschenden und Praktikern.
- Fundierte analytische Arbeiten für zahlende Abonnenten in DAX-30-Unternehmen und dem europäischen öffentlichen Sektor — darunter eine 67-Quellen-Kritik zu Gartner 2026, eine Palantir-Ontologie-Governance-Analyse und makroökonomische KI-Kommentare.
- Keynotes, Leader-Workshops und Beratungssitzungen zu hypefreier, evidenzbasierter KI-Strategie.
Ausbildung
DAAD-Studienstipendium für Graduierte aller Fachrichtungen. Studiengang Computer-Linguistik, inklusive Lehrveranstaltungen bei Prof. Hans Uszkoreit.
Spezialisierung in Linguistik und Übersetzung zwischen Russisch, Deutsch und Englisch.
Ausgewählte Publikationen & Analysen
Über 20 begutachtete Publikationen in den Bereichen Natural Language Processing und Computer-Linguistik (Google Scholar).
"Gartner 2026 AI Predictions: A Realist's Critique with 67 Sources." AI Realist, 2026.
"Palantir, Ontologies and the Governance of Military AI Targeting." AI Realist, 2025.
"EU-Compliant Sovereign AI: Chinese Open-Weight Models and European Hosting Tradeoffs." AI Realist, 2025.
Regelmäßige Expertenkommentare in Forbes und Die Welt zu Unternehmens-KI, KI-Risiken und verantvortungsvoller Innovation.
Vorträge & Beratung
Keynote- und Workshop-Referentin zu Unternehmens-KI-Strategie, EU-AI-Act-Compliance und verantvortungsvoller KI-Einführung für DACH-Unternehmens- und Public-Sector-Zielgruppen.
C-Level-Briefings zu generativer KI, KI-Governance und KI-Risiken innerhalb der SAP SE; spezialisierte KI-Schulungsprogramme für die BMW Group.
Beratungseinsätze mit der Unternehmensleitung zu realistischen KI-Roadmaps, Vendor-Bewertung und technischer Due Diligence von KI-Anbietern und Startups.